CDC系统的工作原理可以基于不同的技术实现，如数据库日志挖掘、轮询查询、触发器等。总体上，CDC系统利用数据源的变化操作，通过解析和传递的方式，实现了系统之间的数据同步和共享，提供了实时、准确的数据的基础。
CDC（Change Data Capture）系统的工作原理是将数据的变化捕获并实时传递给其他系统，以实现系统之间的数据同步和数据共享。
CDC系统一般包括以下几个关键组件和步骤：
1. 数据源（Source Database）：CDC系统需要监测的数据源，通常是关系型数据库（如Oracle、MySQL等）或消息队列系统（如Kafka、ActiveMQ等）。
2. 数据捕获（Capture）：CDC系统通过一定的机制捕获源数据的变化，这些变化可以包括插入、更新、删除等操作。
3. 数据解析（Parsing）：捕获到的数据变化需要进行解析，将其转换成易于处理的格式，通常是结构化数据（如JSON、XML等）。
4. 数据传递（Delivery）：解析后的数据将实时传递给目标系统，可以是其他关系型数据库、数据仓库、分析系统等。
5. 数据应用（Application）：目标系统接收到CDC传递的数据后，可以根据需求进行数据处理、分析、存储等操作。
6. 事件通知（Notification）：CDC系统可以通过事件通知机制，向其他系统发送数据变化的通知，让其实时更新对应的数据。
CDC系统的工作原理可以基于不同的技术实现，如数据库日志挖掘、轮询查询、触发器等。其中，数据库日志挖掘是一种常用的方法，它通过解析数据库事务日志，捕获其中的变化操作，并将其传递给目标系统。这种方法可以保证数据同步的实时性和准确性。
总体上，CDC系统利用数据源的变化操作，通过解析和传递的方式，实现了系统之间的数据同步和共享，提供了实时、准确的数据的基础。