以上方法常常需要结合使用，根据具体情况选择合适的诊断方法。
发动机异响诊断仪一般由以下组成部分构成：
1. 传感器：用于感知发动机工作状态的传感器，如压力传感器、温度传感器等。
2. 数据采集设备：用于读取传感器所获取的数据，并将其进行处理和记录。
3. 数据分析软件：用于对采集的数据进行分析、处理和比对，以判断是否存在发动机异响问题。
4. 显示屏或报警装置：将诊断结果显示给用户，或者通过声音、光线等方式提醒用户存在问题。
发动机异响的诊断方法主要包括以下几种：
1. 根据声音特点判断：通过观察和分析发动机异响的声音特点，可以初步判断异响的原因，如金属敲击声可能表示活塞问题，摩擦声可能表示活塞环问题等。
2. 振动分析：通过检测发动机工作时的振动情况，分析振动的频率、幅值和传播方向，可以判断发动机异响问题所在。
3. 数据对比分析：将正常工作状态下与发动机异响状态下的数据进行对比，分析其中的差异，并找出问题所在。
4. 基于模型的方法：构建发动机工作模型，通过与实际工作状态的对比，找出异常的地方，并进行故障诊断。
以上方法常常需要结合使用，根据具体情况选择合适的诊断方法。